شرح مبادئ الإحصاء التطبيقي والعلاقة بينه وبين علم البيانات
ما هو الإحصاء التطبيقي
الإحصاء التطبيقي (بالإنكليزية Applied Statistics): هو استخدام الأساليب والتقنيات والأدوات الإحصائية لتحليل واستخلاص النتائج من البيانات في سياق العالم الحقيقي. حيث يتضمن تطبيق المفاهيم والمبادئ والإجراءات الإحصائية لحل المشكلات واتخاذ قرارات مستنيرة في مختلف المجالات، على سبيل المثال: الأعمال التجارية والرعاية الصحية والهندسة والعلوم الاجتماعية والعلوم الطبيعية.
مبادئ الإحصاء التطبيقي
هناك مجموعة من مبادئ الإحصاء التطبيقي، على سبيل المثال:
- تحديد المشكلة: الخطوة الأولى في الإحصاء التطبيقي هو تحديد المشكلة التي تحاول حلها بوضوح. حيث يتضمن ذلك تحديد المتغيرات ذات الأهمية، وتحديد السكان والعينة، وتحديد سؤال البحث.
- جمع البيانات وتنظيمها: بمجرد تحديد المشكلة، تحتاج إلى جمع البيانات ذات الصلة بسؤال البحث الخاص بك. حيث يتضمن ذلك إجراء استطلاعات أو إجراء تجارب أو جمع البيانات من المصادر الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يجب تنظيم البيانات بطريقة تسهل تحليلها.
- تحليل البيانات: بمجرد جمع البيانات وتنظيمها، تحتاج إلى تحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية. حيث يتضمن ذلك حساب إحصائيات موجزة، أو إجراء اختبارات فرضية، أو ملائمة النماذج للبيانات.
- تفسير النتائج: بعد تحليل البيانات، تحتاج إلى تفسير النتائج في سياق سؤال البحث. حيث يتضمن ذلك استخلاص النتائج وتقديم التوصيات بناءً على النتائج.
- توصيل النتائج: تحتاج إلى توصيل نتائج تحليلك للآخرين. حيث يشمل ذلك إنشاء مخططات ورسوم بيانية، أو كتابة تقارير، أو تقديم عروض تقديمية.
- فهم الافتراضات والقيود: من المهم فهم الافتراضات والقيود المفروضة على الأساليب الإحصائية التي تستخدمها. حيث يساعدك هذا على تفسير النتائج بشكل صحيح وتجنب تقديم استنتاجات غير صحيحة.
العلاقة بين الإحصاء التطبيقي وعلم البيانات
يمكن القول إن الإحصاء التطبيقي وعلم البيانات لهما صلة وثيقة ببعضهما البعض. حيث يمكن النظر إلى علم البيانات على أنه تطوير حديث للإحصاء التطبيقي. وفي الأساس، الإحصاء التطبيقي يتعلق بتحليل البيانات التي تم جمعها من عينة معينة وتوصيل الاستنتاجات العامة. لذا يتضمن الإحصاء التطبيقي تصميم الدراسات الإحصائية وجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وتوصيل النتائج بأسلوب يمكن فهمه من قبل العامة. أما علم البيانات، فهو يتعلق بجمع البيانات وتحليلها واستخدام تقنيات حديثة لإنشاء نماذج رياضية لتوقع الأحداث المستقبلية.
أنواع الإحصاء التطبيقي
هناك أنواع عديدة من الإحصاء التطبيقي، على سبيل المثال:
- الإحصاء الوصفي: يستخدم هذا النوع من الإحصائيات لوصف وتلخيص البيانات بطريقة مفيدة. حيث يتضمن مقاييس، مثل المتوسط والوسيط والوضع والانحراف المعياري والنطاق.
- الاستدلالي: يستخدم هذا النوع من الإحصائيات لعمل تعميمات وتنبؤات حول السكان بناءً على عينة من البيانات. حيث يتضمن تقنيات مثل، اختبار الفرضيات وفترات الثقة، وتحليل الانحدار.
- الإحصاء الحيوي: يستخدم هذا الفرع من Applied Statistics لتحليل البيانات في مجال علم الأحياء وعلوم الصحة. حيث يتضمن تقنيات مثل تحليل البقاء والتجارب السريرية وعلم الأوبئة.
- إحصاءات الأعمال: يستخدم هذا الفرع من Applied Statistics لتحليل البيانات في مجال الأعمال والاقتصاد. حيث يتضمن تقنيات مثل التنبؤ وأبحاث السوق وتحليل المخاطر.
- الإحصاء الاجتماعي: يستخدم هذا الفرع من Applied Statistics لتحليل البيانات في مجال العلوم الاجتماعية، على سبيل المثال: علم الاجتماع وعلم النفس والعلوم السياسية. حيث يتضمن تقنيات مثل تصميم المسح، وتحليل العوامل، ونمذجة المعادلة الهيكلية.
- الهندسي: يستخدم هذا الفرع من Applied Statistics لتحليل البيانات في مجال الهندسة. حيث يتضمن تقنيات مثل تحليل الموثوقية، ومراقبة الجودة، وتصميم التجارب.
مزايا الإحصاء التطبيقي
يتصف الإحصاء التطبيقي مجموعة من الميزات، على سبيل المثال:
- يساعد الإحصاِء التطبيقي في اتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير رؤى وتحليل قائم على الأدلة للبيانات. حيث يمكن أن يساعد في تحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات وتوفير فهم أشمل للمشكلة المطروحة.
- باستخدام أساليب الإحصاءِ التطبيقي، يمكن للمرء تحديد أوجه القصور أو الاختناقات في النظام، حيث يساعد هذا في تبسيط العمليات وتحسين الكفاءة العامة.
- يوفر الإحصاءِ التطبيقي تقديرات دقيقة ويضع تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات السابقة. حيث يساعد ذلك في اتخاذ قرارات مستنيرة وتقليل مخاطر الأخطاء.